Fondé en 1856, Crédit Suisse Group est un prestataire mondial de services financiers domicilié en Suisse.

Dans le domaine « financial services » et « private banking », il propose à ses clients (privés et entreprises) des produits de placement, un conseil financier ainsi que des solutions d'assurance et de prévoyance.

Dans le secteur « investment banking », le Groupe offre ses services d'intermédiaire financier aux investisseurs institutionnels, aux entreprises, aux organisations gouvernementales et aux particuliers du monde entier.

Il procure en outre à sa clientèle des produits et des services relevant de l' « asset management ».

Afin de définir une vision unique et consolidée du client, chaque service ou département ayant sa propre notion, Crédit Suisse a souhaité mettre en œuvre un « data warehouse » clients, destiné à valoriser le capital client du groupe bancaire. L'enjeu final étant d'optimiser son offre produit et ses campagnes marketing et de mieux évaluer le risque clients.

« L'objectif premier était de centraliser et de consolider un maximum d'informations clientèles, de façon à définir des profils clients et d'optimiser la fidélisation. »

Associé au projet dès son lancement, Business & Decision a pour mission d'assister le département pilote de Crédit Suisse chargé des campagnes marketing dès le chargement des information clients dans le « data warehouse », puis lors de la mise en place de la plate-forme d'analyses qui doit permettre l'amélioration de la fidélité client.

Notre mission :
Mettre en œuvre le « data warehouse » clients de Crédit Suisse

Le « data warehouse » regroupe des informations sur le client (nom, langue utilisée...), mais aussi sur sa relation avec le Crédit Suisse (compte commun...).  Des données spécifiques viennent s'ajouter, au fur et à mesure de l'extension des technologies « data warehouse » à d'autres départements.

Des « data marts » (bases de données métiers) développées par Business & Decision fournissent aux utilisateurs des données consolidées, fonction de leurs besoins d'analyses et de reporting.

« En accédant, via les technologies déployées, à des informations jusque-là inaccessibles, nous avons pu optimiser  nos méthodes d'analyse et améliorer notre ‘reporting' »

Fort des résultats obtenus, Crédit Suisse a étendu l'utilisation de ce « data warehouse » à d'autres services et départements.

Plate-forme : Solaris (Sun)
Base de données : Oracle 8i (Oracle)
Outil d'alimentation de la base : Power Center (Informatica)
Outils de modélisation : Erwin (First Platinium)
Outils de restitution : DSS Agent (Microstrategy)
Outils de reporting : Brio Report (Brio Technology)
Outils d'administration : Interface d'accès à la base de données Toad (Quest Software)